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AI Agent 与应用的敏捷开发团队。
不从技术出发，
从真实痛点出发。
我们长期用第一性原理做产品：先弄清一个问题为什么存在，再决定造什么。现在我们把这件事做成了一块公开的开发者痛点需求洞察看板——持续采集行业、公司、产品三层的真实用户反馈，只留有具体场景的差评，把它们变成 AI 能解决的需求。企业拿去做方案，黑客松主办方拿去出赛题，有实力的开发者可以登录企业资讯库，查看完整证据并直接联系相关企业。
开发者登录企业资讯库 →开发者痛点需求洞察看板
中日与东南亚的头部产品，用户正在抱怨什么？我们持续采集 13 个行业头部 App 的公开差评，剔除纯情绪短评，只保留有具体场景的反馈——它们指向可以用 AI 智能体修复的结构性问题。
行业 × 痛点主题
机会热力 · 行业 × 市场
上行／下行趋势需要至少两期快照，积累后在此显示。
数据来源：Apple App Store 公开评论 · 更新于 2026-09-18 · 差评比例反映的是写评论的人群，不等于整体满意度。
我们造过什么
Not a portfolio. A library you can call from.
MEMECMO
让品牌在 AI 答案里被看见。10 个专业 agent 组合工作流：从品牌 Profile 提取 → 110 条买家问题生成 → 5 引擎跨模型监测（ChatGPT / Gemini / Perplexity / Claude / AI Overview）→ AIGVR 五维算法 评分（存在 30% · 显著 25% · 声量 20% · 情感 15% · 引用强度 10%）→ 优化建议 → 内容分发 → 百科策略。
每次扫描测约 120 个真实 query × 5 引擎。已服务东南亚 DTC 品牌与全球出海方。三档订阅。
Musicraphy
BrainLink 专业脑电设备接入，实时读取脑波调节音乐。Electron 桌面 app + React UI，个性化音乐治疗，也可作研究/演示的模拟模式跑。
DirectorAI
多段零散录音 → 一期成品播客。不是机械剪辑，是带审美的导演决策：审稿、找金句、规划叙事弧、剪掉寒暄、调整情绪节奏。
「让一个人也能完成本来需要制作团队才能完成的事。」
下一代活体生物药 · 品牌与数字化
为专注肠道菌群检测、FMT 3.0 菌群移植、SafeMatrix™ 益生菌的合作方交付完整品牌官网 + 3 条产品线详情页。从科学写作到视觉系统到部署上线，跨界 domain 快速跑通。
观澜 SEA Command Center
5 个专业 GEO agent 并行编排的交互工作台：T1 语料勘探 · 地缘合规审计 · 区域竞品扫描 · 六维诊断 · 高阶语料生成。实时 SSE 展示每个 agent 的推理过程。
越南某分众媒体集团 · CRM + 销售智能体
从零设计的销售管理与客户关系系统，含 AI 驱动的销售流程辅助智能体。企业客户级交付，本地化部署。
古琴数字化
传统古琴音乐结构的数据化与可视化。千年琴学变成可探索、可交互的数字体验。
下一个可能是你的
有想 build 的东西？我们从库里调配模块跟你一起做。
Hackathon-style 交付流程
从问题到 shipping，通常几周内。
听清问题
你有什么真正没被解决的痛点，我们和你一起把它讲清楚
从库调配
从 4 大 agent 族里挑对模块，快速组合成候选方案
共同 build
hackathon 节奏，跟你一起做原型，2-4 周不是几个月
落地进化
上线跑起来，基于真实反馈迭代 · 方法论沉淀回库
「每次跑完，方法论沉淀回库。下一次同类问题，我们带着上一次的经验进入规划。」
— DirectorAI 内置逻辑，也是整个智能体库的工作方式
同行者画像
如果你在下面任意一格里，我们大概率能一起做点事。
跨界 Founder
有 domain 深度但缺 AI 团队。想快速原型验证一个别人没做过的思路。像君常怡生物这样，把菌群疗法讲给 LLM 时代的消费者听。
生成式引擎里想被引用的品牌方
CMO · 增长负责人 · 出海操盘手。搜索场景正在 LLM 化，你想知道自己在 ChatGPT 里怎么被讲，想被讲得更好。
想在企业内部嵌 AI 的传统业务
传统媒体、biotech、文化机构。核心业务扎实但 AI 集成没经验，怕做成 chatbot 皮的老系统。
想跨领域实验的独立创作者/研究者
音乐 × 神经科学、剪辑 × 导演思维、传统文化 × 数字表达。一个人搞不动，找乙方又贵又不懂。
智能体库 · 我们能即时调用的模块
Not services, not products—capabilities you can compose from.
脑波信号采集 · 生物反馈驱动的实时交互 · 硬件-软件-内容三位一体
有审美的内容生成 · 叙事结构智能 · 从原料到成品的自动化制作流
品牌在 LLM 里的可见度 · 跨模型实证测量 · 从诊断到内容分发的完整链路
看清问题该怎么定义 · 从库调配跨领域模块 · 把 agent 组合成客户级战略解决方案
创始基因
Why this agent library looks the way it does.
观澜智库的架构基因由一次跨界合成定义：
快速理解客户痛点 从库调配模块的能力
东方文化训练数据 叙事逻辑内嵌智能体的判断力
神经交互、内容智能、AI agent 的具体建造
客户级战略 跨领域组合能力
四种能力从创始日起就是同一个决策系统，不是「多头协作」——所以智能体库从底层就长成了 心 × 技 × 场 三层可组合结构，而不是四个割裂的产品线。
这套基因现在正被更多伙伴延展。加入我们、或跟我们一起 build，都在这个架构上生长新的 agent 族。
找一个能跟你打 hackathon 的团队
观澜智库当前为受邀测试期。每周三 09:00 UTC 批量审核名单。
从这里开始
- 企业：找我们一起 build带着一个还没被好好解决的问题来，2–4 周做出能跑的原型。加入等待列表 →
- 黑客松主办方：要一套有证据的赛题从看板里挑证据充分的痛点，整理成赛题包，附用户原话与评审标准。查看黑客松赛题 →
- 开发者：登录企业资讯库看完整的痛点证据与涉及的企业，挑一个问题，直接建立联系。登录 →
已经在做 GEO？可以直接用 MEMECMO——观澜智库量产化的 GEO SaaS 旗舰产品。
app.memecmo.ai ↗常见问题
关于观澜智库、痛点需求看板与合作方式
观澜智库是做什么的？
已交付：MEMECMO、Musicraphy、DirectorAI、活体生物药品牌系统、越南某分众媒体集团的 CRM 与销售智能体。
开发者痛点需求洞察看板的数据从哪里来？
需要注意：差评比例反映的是写评论的人群，不等于整体满意度。看板回答的是「哪里有人在明确地抱怨什么」，不是「这家公司好不好」。
机会分是怎么算的？
痛感看有效差评的数量与强度；智能体可修度看这个问题能不能由 AI 智能体解决——不是所有痛点都能；规模看产品体量；资本属性与可触达性决定这家公司是否可能成为方案的买方。看板右栏的机会排行按此排序。
为什么公司与产品名称要登录才能看？
这样问题本身可以公开讨论，点名则不会变成公开指责。
黑客松赛题怎么产生？主办方可以怎么合作？
主办方可以按赛事主题与赛道，请我们从看板里挑选证据充分的痛点，整理成赛题包：问题定义、脱敏的用户原话、评审标准。我们也可以参与评审与赛后对接。
开发者可以怎么参与？
和观澜智库合作是什么流程？需要多久？
目前为受邀测试期：通过等待列表申请，每周三 09:00 UTC 批量审核。
观澜智库和 MEMECMO 是什么关系？你们还做 GEO 吗？
• 需要开箱即用的品牌 AI 可见度监测与优化 → 直接用 MEMECMO（app.memecmo.ai）
• 港台繁体市场的合作客户 → 观澜 GEO 平台（geo.neuronsparkmedia.com）
• 中国品牌出海东南亚的实测情报，以及 GEO 方法论与选型问答 → 东南亚市场情报简报