FIG.07 — RESEARCH

东南亚小语种 AI 测量 · 研究合作

我们有学界拿不到的数据,学界有我们买不到的真值。诚邀越南语、泰语、印尼语、马来语与繁体中文世界的研究者,用真实的 AI 回答语料做可发表的研究。

观澜智库运营着一套持续运行的生成式引擎测量管线:每月向 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude 与 Google AI Overview(真实界面)发出数千条母语买家问题,完整留存回答全文、引用链接与结构化判定,并以人工盲标金标集校准机器评审。

这类纵向、多引擎、带人工金标的小语种语料,市面上没有公开等价物。我们将其开放给严肃的学术合作——以匿名化数据与联合署名,换取母语真值标注与方法把关。

可供研究的四块资产

金标语料与盲标系统

数月的多引擎 AI 回答全文 + 机器标签,配套人工盲标界面与标注者一致性(κ)门槛机制——为「人机一致性」研究而生。

成对谓词核验法

以 C 与 ¬C 成对陈述核验 AI 的事实一致性,含轮间稳定性判定;已公开方法页,繁简书写形式差异 12.2% 为首个实测发现,待更多语种复现。

AI 引用信源图谱

每次扫描落库全部引用链接,跨扫描聚合出「AI 在该市场真正引用谁」;越南市场信源榜已按月公开,T1/T2/T3 分级标准在用。

干预前后对照数据

内容发布、第三方引用建设等干预动作的时间戳,与前后扫描的原始样本对照——AI 可见度干预的因果素材。

六个现成课题方向

每一题的数据管线都已在生产运行,合作者从第一天就有真实数据可用。

LLM 评审在东南亚语言中的可靠性

金标语料 + 盲标系统 + κ 门槛

NLP / 计算语言学

跨书写形式与跨语言的 AI 事实一致性

成对谓词管线(繁/简/越/英)

计算语言学

东南亚 AI 答案引擎的引用生态与媒体权力结构

引用图谱 + 信源月度榜

传播学 / 媒体研究

低资源语言中的品牌事实幻觉:真空、矛盾与遗漏

被引页面抓取 + 品牌公开页语料

NLP × 商学院

提示词本地化偏差:母语问题面板 vs 翻译面板

中文批次与母语面板的平行数据

测量方法论

GEO 干预的因果效应:引用建设如何改变 AI 提及

干预表 + 前后原始样本

营销科学 / 信息系统

等价交换,不是外包

我们提供

· 匿名化研究语料与持续运行的测量仪器
· 联合署名(贡献定位事先书面约定)
· 标注补贴与会议差旅支持
· 工程配合:盲标界面、数据导出、复现脚本

我们寻求

· 母语标注与真值校准(越/泰/印尼/马来/菲)
· 方法把关与审稿级别的批评
· 联合课题申请(RGC/GRF 等,我们作产业伙伴)
· 将发现写成可发表的论文

四种合作形式

学生标注 + 署名

母语学生参与盲标与质检,达到贡献门槛即进入作者名单;适合希望第一篇论文的硕博生。

教授联合课题

以上述任一课题为基础共同设计研究;我们出数据、仪器与工程,您出方法与学生。

开源数据论文

将匿名化金标子集整理为公开数据集,走 SEACrowd 式社区路径发表。

标注松 / 工作坊

一场活动同时完成招募、标注与方法传播——观澜的既定活动形式。

常见问题

数据如何交付?涉及客户隐私吗?

先签一页数据使用协议(DUA):品牌与客户信息匿名化,原始数据不出研究用途,发表前匿名化复核。语料主体是公开 AI 引擎对公开问题的回答,隐私面本就很窄。

署名怎么定?

启动时书面约定:谁贡献数据、谁贡献方法、谁贡献标注、谁执笔,对应位次。我们不挂名不做事,也不接受挂名不做事。

有经费吗?

我们承担标注补贴与必要差旅,量级是补贴而非科研经费;正式经费建议由教授方申请(RGC/GRF 等),观澜以产业伙伴身份出数据与配套。

为什么不自己做?

机器评审准不准,最终要母语者裁定;而「研究 AI 引用谁」的论文,本身会成为 AI 引用的高权重信源。学术合作同时解决真值与公信力——这正是我们做测量这行该有的诚实。

表达合作意向

留下方向与联系方式,我们在五个工作日内回复。